AI智能体应用平台参考架构 v3.0

AI智能体技术栈 + 能力层
1
应用层
聚合大模型、记忆知识、AI Agent平台能力，提供面向业务场景的智能体应用
Copilot辅助AI原生智能体嵌入AI能力
AI应用三大模式
Copilot辅助模式
人机协作，人类主导，AI提供建议和备选方案。适合需要人工确认的高价值决策场景。
代码审查文档审核决策支持
AI原生智能体模式
AI是核心，自主/半自主任务执行。自然语言驱动，任务导向，高度个性化。
智能分析政策研判合规审查
嵌入AI能力模式
AI能力渗透至具体业务功能，体验无缝，不改变原有流程，提升效率。
智能搜索智能推荐智能填单
应用类型分类
分析型应用
获取和收集数据，建立和更新上下文，进行分析、研判、探索，给出分析结果及执行建议
投研分析合规审查政策解读事件与态势分析盲点发现
执行型应用
根据用户要求，建立任务执行摘要，实施业务的执行操作
工单创建数据写入流程审批系统操作与优化
2
AI Agent平台层 ★ Harness工程
提供开发、运行、管理能力，AI Agent的安全防护、评估、上线
Agent运行时业务系统集成编排协作
Harness 五大核心子系统
I
Instructions
系统指令层
Agent行为边界、任务分解规则、提示词模板
S
State
状态管理层
记忆、上下文、运行状态的持久化与同步
V
Verification
验证层
输出质量检测、事实核查、安全审核
S
Scope
作用域层
工具权限、数据访问范围、操作边界控制
L
Lifecycle
生命周期层
Agent创建、运行、监控、退役完整管理
平台核心能力
Agent运行环境
Agent注册、沙箱执行、生命周期管理、会话隔离
Runtime沙箱隔离
业务系统集成
将ERP、OA、邮件等业务应用封装为Agent可调用的标准化工具
MCP适配API网关
模型调度与路由
多模型接入、智能路由、负载均衡、推理加速
Model Router多模型
工具与技能服务
MCP协议网关、Skills技能管理、工具市场
MCPSkills
编排与协作
工作流编排、多Agent协作、任务调度与队列
OrchestrationA2A
平台治理与安全
多租户管理、RBAC权限、全链路审计、安全合规（Trust Shield）
Trust Shield可观测
3
记忆与知识管理层
三态记忆架构，支持Agent的上下文理解、长期记忆与知识复用
液态记忆气态记忆固态记忆
三态记忆
💧
液态记忆
会话记忆
💨
气态记忆
应用记忆
🧊
固态记忆
持久记忆
存储能力 三态按需共用
高速缓存
会话上下文
向量存储
语义检索
知识图谱
关系推理
文档存储
制度规范
关系数据
业务数据
时序数据
日志审计
知识管理
工作即沉淀、沉淀即复用
→
Agent任务执行
→
自动归纳总结
→
待审核队列
→
发布沉淀
采集
加工
发布
管理
更新
淘汰
4
大模型层 (AI Infra)
LLM大模型服务，Agent的"大脑"，提供推理与生成能力
LLM大模型多模态模型调度
LLM大模型服务
通用大模型
通用问答、文本生成、代码编写
行业垂域模型
专业领域问答、垂直场景优化
专有模型
企业私有部署、定制能力封装
多模态能力
图像理解、语音交互、视频分析
模型调度策略
复杂度感知延迟优先成本优化质量优先
能力层 Capability Layer
⟲ 调用/集成 与AI Agent平台交互
通用企业业务能力
经营管理
财务/采购/库存/供应链/CRM
协同办公
审批/文档/HRM/目标管理
业务分析
BI报表/数据分析/经营洞察
流程自动化
RPA/流程引擎/任务调度
行业业务能力
政府与公共事业
政务服务、应急指挥、城市治理、公共资源交易、社会保障
金融行业
银行核心、证券交易、保险业务、风险管控、合规审计、反欺诈
交通与物流
智慧交通、车联网、物流调度、仓储管理、运输追踪
能源与公用事业
电网调度、能源管理，油气生产、水务治理、环保监测
军工与国防
装备管理、军需保障、安全保密，质量追溯
医疗健康
医疗信息化、医保管理、药品监管、健康档案、医疗质控
IT运维与治理
运维观测
APM、监控、日志分析、告警管理
配置与变更
CMDB、发布部署、灰度发布
安全与防护
IAM、审计、漏洞扫描、容灾备份
性能与优化
压测、容量规划、负载均衡
链路追踪
分布式追踪、故障定位、根因诊断
运维自动化
自动化巡检、自愈修复、运维编排
数据治理
数据资产管理
数据目录、元数据、血缘关系、分级分类
数据质量管理
数据校验、质量监测、清洗标准化
数据安全合规
脱敏、隐私保护、加密解密
中间件服务
应用运行时
Java/.NET服务器、容器运行时、Serverless函数运行时
消息传输
消息队列、事件总线、发布订阅、消息网关
数据访问
统一数据访问层、ORM映射、读写分离、分库分表
缓存服务
分布式缓存、本地缓存、缓存预热、缓存一致性
流量管理
流量控制、熔断降级、限流防护、灰度发布
负载均衡
七层/四层负载均衡、健康检查、故障转移
状态同步
分布式锁、配置中心、服务注册发现
数据库能力
关系型数据库
MySQL、PostgreSQL、Oracle、达梦等
NoSQL数据库
MongoDB、HBase、Elasticsearch、TiDB等
向量数据库
向量检索，近似最近邻、Embedding存储
图数据库
Neo4j、NebulaGraph，知识图谱、关系网络
时序数据库
TDengine、InfluxDB、IoT数据、监控指标
数据仓库与湖仓
Hive、Delta Lake、Iceberg、Doris
演进方向：平台化、服务化
在AI Agent体系驱动下，业务应用从传统的点对点集成模式向平台化、服务化演进。业务能力以标准化API和服务的方式暴露，被上层AI Agent平台统一调用和管理。
AI智能体应用平台参考架构 · v3.0 · 2026-05-24  |  三态记忆架构